地点：深圳大学丽湖校区四方楼北212教室

参与人员：深圳大学 MBA 在读学生、深圳大学林旭东教授

主讲人：清华大学林健武教授（量化投资与 AI 交叉领域专家，主持国家级金融科技项目）

2025年10月18日，应深圳大学MBA教育中心邀请，清华大学林健武教授到深圳大学，开展了题为《量化投资与人工智能 》的讲座。林健武教授用了一个半小时时间，从什么是人工智能、为什么人工智能AI量化可以解决金融投资等问题，给MBA同学们深入浅出地进行了授课讲解。

讲座核心内容有，量化投资逻辑与演进：核心是 “数据驱动决策、模型控风险”，较传统投资更具分散化、纪律性；技术历经 “经典策略→多因子模型→AI 动态策略” 三阶段，实现从线性到非线性分析跨越。

AI 在量化投资的应用：覆盖数据处理（NLP 解析非结构化数据）、策略优化（LSTM/Transformer 适配市场，例：2023 年某基金用 AI 降 15% 回撤率）、风险控制（模拟极端场景）、高频交易（低延迟 + 合规平衡）四大场景。

行业挑战与趋势：挑战为数据质量安全、策略同质化、人才缺口；趋势指向多模态数据融合、AI 与主观投资协同、RegTech 升级。

深圳大学 MBA 教育中心将持续邀请学界大咖，深化 “理论 + 实践” 培养模式。

撰稿：MBA24级 乔哲明

审核：林旭东